Федеральное государственное бюджетное учреждение Научно-клинический центр имени академика С.Н. Голикова Федерального медико-биологического агентства
Резюме
В статье приведено теоретическое обоснование подходов и порядок проведения мероприятий по получению интегральных количественных показателей для интерпретации результатов экспериментальных токсикологических исследований. Описаны основные этапы обработки данных при вычислении интегральной оценки состояния организма лабораторных животных: построение иерархической структуры, отбор методик и получение необходимых показателей, нормализация и унификация данных на основе референсных интервалов, получение весовых коэффициентов показателей, агрегация данных, интерпретация результатов для принятия решения на основе критериев и полученного уровня системного показателя. Приведены практические способы реализации этих этапов. Рассмотрены варианты методов агрегации данных на основе иерархической структуры и их интеграции исходя из задач, решаемых в сфере токсикологических и фармакологических экспериментальных исследований. Предложен подход к принятию решения по результатам доклинических исследований с использованием лабораторных животных, а также варианты интерпретации данных на основе формирования оценочных функций, определяющих степень соответствия фактического состояния объекта установленным требованиям. Изложенные положения позволяют оптимизировать оценку состояния организма лабораторных животных на системном и организменном уровне, повысить качество проведения экспериментов и принятия решений по их результатам.
Ключевые слова
токсикологические исследования, лабораторные животные, функция принадлежности, интегральная оценка, индивидуальные показатели, групповые показатели, принятие решения
1. Алгоритм доклинических и клинических исследований специальных лекарственных средств (антидотов), предназначенных для применения в условиях чрезвычайных ситуаций, профилактики и лечения заболеваний и поражений, полученных в результате воздействия высокотоксичных химических веществ. Методические рекомендации. М.; 2018.
2. Щекина Е.Н. Использование системного подхода для создания систем поддержки принятия решений в медицине (обзор литературы) // Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2017; 2 (8-3). - URL: http://www.medtsu.tula.ru/VNMT/Bulletin/E2017-2/8-3.pdf (дата обращения 05.04.2022).
3. Директива 2010/63/ЕС Европейского парламента и Совета Европейского Союза «О защите животных, использующихся для научных целей».
4. Фокин В.А., Пеккер Я.С., Берестнева О.Г., Гергет О.М. Интегральные методы оценки состояния сложных систем // Известия Томского политехнического университета. 2012; 321(5): 120-124.
5. Дилигенский Н.В., Дымова Л.Г., Севастьянов П.В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология. М.: Машиностроение; 2004.
6. Подиновский В.В., Потапов М.А. Метод взвешенной суммы критериев в анализе многокритериальных решений: pro et contra // Бизнес-информатика. 2013;3 (25): 41-48.
7. Дмитриев В.В. Определение интегрального показателя состояния природного объекта как сложной системы // Общество. Среда. Развитие. 2009;4 (13): 146-165.
8. Старков Е.Ф. Системы поддержки принятия решений // Вестник новых медицинских технологий. 2016; 13 (2): 23-24.
9. Башкатова Н.А., Канкалова А.В., Мыц Е.А. Значение клинической диагностики с рентгенологией в ветеринарии // Вестник науки. 2020; 5 (24):88-94.
10. Гуськова Т.А. Токсикология лекарственных средств. - М.: Издательский дом «Русский врач»; 2003.
11. Куценко С.А. Основы токсикологии // Биомедицинский журнал Medline. 2003; 4: 188-284.
12. Погорелый В.Е., Макарова Л.М. Общие вопросы лекарственной токсикологии. - Казань: Общество с ограниченной ответственностью «Бук»; 2021.
13. Нормализация данных (Data normalization). Loginom. - URL: https://wiki.loginom.ru/articles/data-normalization.html (дата обращения 25.03.2022).
14. Заде Л.А. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных интеллектуальных систем // Новости искусственного интеллекта. 2001; 2-3 (44-45): С. 7-15.
15. Березовская И.В. Прогноз безопасности лекарственных средств в доклинических токсикологических исследованиях // Токсикологический вестник. 2010; 5: 17-22.
16. Еремина Н.В., Колик Л.Г., Островская Р.У., Дурнев А.Д. Доклинические исследования нейротоксических свойств новых лекарственных препаратов in vivo // Ведомости Научного центра экспертизы средств медицинского применения. 2020; 10 (3): 164-176.
17. Полещук О.М. О развитии систем нечеткой информации на базе полных ортогональных семантических пространств // Лесной вестник. 2003; 1 (26): 112-117.
18. Каган Е.С. Построение комплексных нечетких оценок эффективности деятельности вуза и публичной формализации деятельности преподавателя // Известия Алтайского государственного университета. 2015; 1 (85): 152-157.
19. Козлова Т.Д., Игнатьев А.А. Математическая обработка экспертной информации для построения базы знаний экспертной системы поддержки принятия решений при диагностировании автоматизированных станков // Вестник СГТУ. 2006; 3 (67): 186-190.
20. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление; перевод с англ. - 2-е изд. (эл.). - М: БИНОМ. Лаборатория знаний; 2013.
21. Дюйзен Е.Ю. Метод экспертного оценивания: руководство к действию // Креативная экономика. 2014; 2(86): 24-34.
22. Клюшников Е.В., Шитова Е.М. Методические подходы к расчету интегрального показателя. Методы ранжирования // Электронный научно-практический журнал «ИнноЦентр». 2016; 1 (10): 4-18.
23. Ожегов С.И., Шведова Н.Ю. Толковый словарь русского языка:
80000 слов и фразеологических выражений. - 4-е изд. М.; 1997. URL: https://gufo.me/dict/ozhegov/%D0%BA%D1%80%D0%B8%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%B9 (дата обращения 01.03.2022).
24. Юсупова Г.Ф. Использование функции желательности в оценке уровня техносферной безопасности территории // Социально-экономические и технические системы: исследование, проектирование, оптимизация. 2017; 3 (76): 67-81.
25. ГОСТ 32296-2013 Методы испытания по воздействию химической продукции на организм человека. Основные требования к проведению испытаний по оценке острой токсичности при внутрижелудочном поступлении методом фиксированной дозы.