Диагностическая информативность определения плазматических клеток гистологическим и иммуногистохимическим методами при установлении диагноза хронического эндометрита: сравнительный roc-анализ.
1ФГБУ Всероссийский Центр Экстренной и Радиационной Медицины им. А.М. Никифорова МЧС России
2ФГБУ "Национальный Медицинский Исследовательский Центр им. В.А. Алмазова" Министерства Здравоохранения Российской Федерации
3Клиника ?Мать и Дитя?
Резюме
Вопрос о диагностической информативности плазматических клеток (ПК) при установлении гистологического диагноза хронического эндометрита (ХЭ) является "краеугольным камнем" многолетней дискуссии. В работе представлены результаты сравнительной оценки информативности ПК как диагностического показателя хронического воспалительного процесса, определяемого двумя методами: гистологическим (ГИСТ) и иммуногистохимическим (ИГХ). Группу исследования составили 937 женщин с бесплодием, неудачными попытками ЭКО и установленным диагнозом ХЭ. Контрольная группа представлена 103 здоровыми женщинами, обследованными по поводу мужского фактора бесплодия.
ROC-анализ показал, что основываясь только на единственном диагностическом критерии ? определении плазматических клеток в эндометрии можно установить диагноз ХЭ только у 5% больных гистологическим методом (чувствительность - Se = 4 5 7%; информативность - LR[+] = 1,5 5,7 220 и LR[-] = 1,0 1,05 1,07; прогностическую ценность- PPV = 210 46% при Prev = 1,0 2,0 3,0 % и PPV = 16 59 91% при Prev = 10,0 20,0 30,0 %) и у 68% пациентов при использовании иммуногистохимического метода (чувствительность - Se = 65 68 71%; информативность - LR[+] = 19 71 2790 и LR[ ] = 2,8 3,1 3,4; прогностическая ценность - PV= 17 59 91 % при Prev = 1,0 2,0 3,0 %; PPV= 71 95 99 % при Prev = 10,0 20,0 30,0 %).
Низкое количественное значение ПК при хроническом эндометрите (1 клетка) не может достоверно отражать степень активности воспаления.
Таким образом, при гистологической диагностике ХЭ необходимо учитывать комплекс морфологических критериев, отражающих хроническое течение воспалительного процесса.
1. Crum C.P., Egawa K., Fenoglio C.M., Richart R.M. Chronic endometritis: The role of immunohistochemistry in the detection of plasma cells. Am. J. Obstet. Gynecol. 1983. Vol. 147. P. 812-5. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6359886
2. Bayer-Garner I.B., Korourian S. Plasma cell in chronic endometritis are easily identified when stained with Syndecan-1. Mod.Pathol. 2001. Vol. 14. P. 877-9. doi: 10.1038/modpathol.3880405
3. Liu Y., Chen X., Huang J., Wang C.C., Yu M.Y., Laird S., Li T.C. Comparison of the prevalence of chronic endometritis as determined by means of different diagnostic methods in women with and without reproductive failure. FertilSteril. 2018. Vol. 109(5). P. 832-839. doi: 10.1016/j.fertnstert.2018.01.022
4. Kasius J.C., Fatemi H.M., Bourgain C., Sie-Go D.M., Eijkemans R.J., Fauser B.C., Devroey P., Broekmans F.J. The impact of chronic endometritis on reproductive outcome.Fertil.Steril. 2011. Vol. 96. P. 1451-1456. https://doi.org/10.1016/j.fertnstert.2011.09.039
5. McQueen D.B., Perfetto C.O., Hazard F.K., Lathi R.B. Pregnancy outcomes in women with chronic endometritis and recurrent pregnancy loss. Fertil.Steril. 2015. Vol. 104(4). P. 927-931. doi:10.1016/j.fertnstert.2015.06.044.
6. Vicetti Miguel R.D., Chivukula M., Krishnamurti U., Amortegui A.J., Kant J.A., Sweet R.L., Wiesenfeld H.C., Phillips J.M., Cherpes T.L. Limitations of the criteria used to diagnose histologic endometritis in epidemiologic pelvic inflammatory disease research. Pathol. Res. Pract. 2011. Vol. 15. ?. 207(11). P. 680-5. doi: 10.1016/j.prp.2011.08.007.
7. Kitaya K.1., Yasuo T. Immunohistochemistricalandclinicopathological characterization of chronic endometritis. Am. J. Reprod. Immunol. 2011. Vol. 66. P. 410-415. doi: 10.1111/j.1600-0897.2011.01051.x.
8. Kannar V., Lingaiah H.K., Sunita V. Evaluation of endometrium for chronic endometritis by using syndecan-1 in abnormal uterine bleeding. J Lab Physicians. 2012. Vol. 4(2). P. 69-73. doi: 10.4103/0974-2727.105584
9. Hammer Ø., Harper D.A.T., Ryan P.D. 2001. PAST: Paleontological statistics software package for education and data analysis. Palaeontologia Electronica. 2001. Vol. 4(1). P. 9. http://palaeo-electronica.org/2001_1/past/issue1_01.htm
10. ГОСТ Р 53022.3-2008. Технологии лабораторные клинические. Требования к качеству клинических лабораторных исследований. Часть 3. Правила оценки клинической информативности лабораторных тестов. М.: Стандартинформ, 2009; 20 с.
GOST R 53022.3-2008.Tekhnologii laboratornye klinicheskie.Trebovaniya k kachestvu klinicheskikh laboratornykh issledovanij.Part 3. .Pravila otsenki klinicheskoj informativnosti laboratornykh testov. M.: Standartinform, 2009; 20 s. http://filegiver.com/free-download/gost-r-53022-3-2008.pdf
12. Xia J., Wishart D.S. Using MetaboAnalyst 3.0 for comprehensive metabolomics data analysis. Current Protocols in Bioinformatics. 2016. Vol. 55. P. 14.10.1-14.10.91. doi: 10.1002/cpbi.11.
13. Watkins M. W. An EXCEL program for calculating and graphing the Receiver Operating Characteristic (ROC) [Computer software]. State College, PA: Ed & Psych. Associates. 2000. http://edpsychassociates.com/Software/ROCanalysis.xls
14. Louis T.A., Zeger S.L. Effective communication of standard errors and confidence intervals. Biostatistics (Oxford, England). 2009. Vol. 10(1). P. 1-2. doi:10.1093/biostatistics/kxn014