|
|
 |
ТОМ 12, СТ. 86 (стр. 1048-1066) | 10 октября 2011 г.
Фундаментальные исследования » Фармакология
Предиктивные технологии в исследовании новых лекарственных веществ
Пшенкина Н.Н.
ФГВОУ ВПО "Военно-медицинская академия им. С.М.Кирова" МО РФ 194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, 6
Резюме
Использование достижений хемо- и биоинформатики в фармацевтической химии и в фармакологии позволило совершить технологический прорыв в области разработки, направленного синтеза и создания новых лекарственных веществ. Прогнозирование фармакокинетического профиля соединений-кандидатов в совокупности с технологиями высокопроизводительного скрининга позволило повысить эффективность ранних этапов разработки новых лекарственных веществ. Основу предиктивной методологии составляет количественный анализ связи «структура – свойства - активность» в различных его модификациях. В обзоре кратко рассмотрены основные принципы предиктивной методологии и примеры ее использования при разработке новых лекарственных веществ. Ключевые слова прогнозирование, исследование лекарств, фармакокинетика, виртульный скрининг, связь структура-активность. (статья в формате PDF. Для просмотра необходим Adobe Acrobat Reader)  открыть статью в новом окне
Список литературы 1. Альберт А. Избирательная токсичность. Физико-химические основы терапии. В 2-х томах / Пер. с англ. М.А. Думпис, М.Б. Ганиной под ред. проф. В.А. Филова / М.: Медицина. 1989. - 400 с. 2. Бородина Ю.В., Садым А.В., Рудик А.В., Филимонов Д.А., Поройков В.В. Компьютерный прогноз биотрансформации ксенобиотиков. //Аллергия, астма и клиническая иммунология. – 2003 – Т. 7, № 8. – С.85-89. 3. Кинг Р. Химические приложения топологии и теории графов. – М.: Мир. – 1987. – 560 с. 4. Пальм В.А. Основы количественной теории органических реакций. — 2-е, пер. и доп.. — Л.: Химия, 1977. — 360 с. 5. Раевский О.А. Дескрипторы водородной связи в компьютерном молекулярном дизайне. Рос. хим. ж. (Ж. Рос. хим. об-ва им. Д.И.Менделеева) (2006). L (2): 97-107. 6. Раевский О.А. Дескрипторы молекулярной структуры в компьютерном дизайне биологически активных веществ // Успехи химии. – 1999. – Т. 68, № 6. – С. 555- 575. 7. Харчевникова Н.В., Дмитриев А.В., Бородина Ю.В., Дьячков П.Н. Квантовохимическая модель для прогноза положения гидроксилирования ароматических соединений под воздействием цитохрома Р-450. // Биомедицинская химия. – 2005. – T.51, №3. – С. 341-355. |
|||||||||
Articles
| Размещение рекламы | |
|
| |
 |